耀世用户注册，广告主和企业而言，如何合理优化不同广告投放媒体的预算分配，实现最大化提升是最为关心的事情。但是面对复杂多样的营销环境，以及层次不穷的广告渠道触点，常常会遇到以下困扰：

　　进行跨渠道、跨平台、跨设备的全方位广告监测，一站式对接广告渠道，配置多种归因策略，自动优化买量计划，高效识别作弊行为。

　　在投放广告前需要与多家广告平台对接SDK，假如你想在抖音、微信、小米应用商店等十余个渠道同时投放，那前期就需要组建团队、采购设备、踩坑试错，后续还需要与广告平台打通数据，持续迭代版本，并且运维人员随时待命，投入的成本是难以估量的，即便最终投放效果超预期，实现了投放盈利的目标，但综合一下投入的运维成本很可能并不划算。

　　已对接市面百余家主流广告投放平台，只需要接入一个SDK，就在后台对百余家广告平台进行对应的归因配置和事件映射，高效打通数据对接需求，极大方便广告主的前期对接和后期渠道管理，节省开发运维成本。

　　广告监测最重要的技术价值便是归因，当广告主在多平台同时投放广告时，就会出现抢量的情况，由于各个广告平台的数据源相对独立，比如当你同时在巨量、腾讯、百度上投放广告，用户很有可能先在百度和微信先接触过推送的广告，但都没有心动转化，最终却在抖音上才下载尝试，此时用户的一次转化很可能被三方抢着上报，同时被记录为自家的功劳，从而导致广告主需要为一次转化进行多次结算，白白花了冤枉钱还无法精准客观的分析渠道效果。

　　作为第三方归因工具，就能够告诉你真实的广告投放效果。除了能提供一个统一且完善的归因标准，包括归因窗口期、归因模型、不同平台流量的横向对比外，还能深层次洞悉用户安装App后的转化行为数据，并自定义想要回传的事件数据，用于平台的买量模型训练。

　　简而言之，不但告诉你用户从哪里来，哪些平台的性价比更高，还能以此为基础，提供分析报表并回传优化广告计划，帮助我们对后续投放做出更加明智的决策，持续提高降本提效能力，这也是归因的重要价值体现。

　　事件回调功能创建映射关系，为多个广告平台自定义回调事件（关注、领券、注册、分享、付费等），通过数据回传的双向交互，能为效果广告实现投放模型的智能化训练。

　　投放模式下，只要持续深度回传用户行为数据，广告平台系统就能根据广告主回传上报的转化数据，通过机器学习来预估每一次转化价值，从而自动出价，并按照点击和展示次数进行扣费。同时，系统实时根据已有转化人群拓展相似人群，帮助广告主同时实现有效扩量，逐步降低投放成本，提高曝光的精准度。

　　这种深层回传能让投放模型越来越懂你，明白你需要的用户特征，推送越来越精准的用户，反之采用浅层投放的策略，

　　刷量、恶意攻击、下载劫持等作弊情况是层出不穷的，广告主需要避免为无效流量买单。

　　的全渠道激活流量进行监控，包括IP、设备等主要维度，整个应用和单个渠道的作弊细节都能够以数据报表形式展示。

　　类型和推广形式等因素做动态调整，自由设置触发条件，包括：点击IP、安装IP、安装设备、点击劫持窗口期等异常行为阈值，后续只要触发阈值就会被标记出来，用于洞察恶意刷量、攻击以及劫持等行为。

　　会采用数据报表、图表分析、趋势窗口期等多种策略交叉监控，使广告主能以更全面客观的视角察觉投放计划中作弊漏洞，提前预防作弊侵害。

　　想要通过全面且直接的广告监测来实现降本提效，第三方归因工具是必不可少的，本文从

　　在广告对接、渠道归因、事件回调、作弊监控等多个方面的优势出发，集中展示如何最大化广告监测效果，广告主可以在实践过程中多对比多尝试，通过调整更多的参数配置和自定义能力，来拓展更多投放策略，实现降本提效的目的。